智慧安防社区场景新延伸

      我国城镇化进程的快速发展，正推动社会各界对安防需求的持续提升。安防是利用视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检、入侵报警等技术手段以及新一代信息技术，防范应对各类风险和挑战，构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定的安全保障性行业。

      而近期持续引起关注的AI+安防，则是指人工智能技术的软硬件产品及服务在安防各场景中的实际落地应用。

      近年来，我国AI+安防产业不断加大科技创新投入和研发力度，形成了从上游芯片、关键零组件，到中游AI安防软硬件产品和方案，再到下游系统集成、运维服务的产业链条。

      AI技术可以解决安防业务场景中高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题，在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知与决策支持。随着AI在安防行业的渗透和深层次应用，当前安防行业已经呈现“无AI，不安防”的新趋势。

      如果说智慧城市是基本面，那么智慧社区就是构成这些面的点，没有点也就没有面，智慧社区是发展智慧城市的关键内容之一。社区是城市的细胞，因此是智慧城市的重要组成部分，也是对智慧城市概念的继承、发展和实施。

      随着城市的快速发展，本地居民购房迁移、外地人口大量地涌入、流动人口规模急剧膨胀、人户分离情况尤为突出，给实有人口管理带来新的挑战。与此同时，随着我国国民经济的高速发展和人民生活水平的提高，人们对社区环境治理的需求也在日益增长，尤其对社区安全性、管理智能化提出了更高的要求。

      基于多维感知、人工智能、大数据等核心技术，实现多维数据融合、动态档案管理、事前风险感知、精准数据推荐等智慧化社区应用，可以有效提高社区的精细化管理与安全防范水平。在这其中，AI+安防在智慧社区建设中具有不可替代的优势和作用。

      AI+安防在智慧社区的几大应用主要包括：完善社区、住户及人车档案、简化社区工作流程、提升社区安全和精准服务居民。首先是完善“一社一档”“一户一档”“一人一档”“一车一档”行程人员、车辆和手机的关联，为实现精细化、智能化、透明化的社区管理提供数据基础。

      其次结合人脸识别和大数据分析，简化人员信息采集的工作难度和流程。根据公安业务特点，融合人脸、车辆、手机Mac、视频等数据，结合事前防范、事中管控、事后研判的功能要求，提供综合分析研判工具。

      最后，建立社区重点关爱人群库，对于独居老人、智障患者、老年痴呆、社区戒毒、康复人员、服药精神病患者等对象的异常出行，长期未出现进行及时预警，通知相关责任民警、协管员及时关注、走访，服务百姓。

      政府政策的大力支持和新一代信息技术的广泛应用给社区治理带来了新机遇、新工具、新理念。随着全国各地老旧小区改造的计划出炉，社区的数字化管理改造也成为其中重要一环，智慧社区的建设和普及也将更强有力地促进新型智慧城市和普惠AI时代的全方位来临。未来，在社会各界的共同努力下，中国的社区治理将进入一个全新的数字化、智能化时代。

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