AI+安防助力智慧医疗建设

智慧医院作为智慧医疗最重要的组成部分，这里的智慧医疗我们可以理解为狭义的智慧医院。医院传统的安防系统通常包含：视频监控系统、出入口管理系统、车辆管理系统、巡更系统、报警管理系统等。在AI引入之前，各安防系统相对独立功能单一，比如视频监控系统就是实时视频查看和录像的检索回放，主要作用为事后追溯用。当加入AI之后，将会根据具体场景的特点及业务进行算法定制，比如做消控中心的在岗监测、在岗人数统计等。这就是我们说的场景定义摄像机，根据场景和客户需求来决定摄像机设计和方案。摄像机作为数据感知的设备完成了业务功能转变，实现了华美转身。

AI+安防在智慧医疗（医院）中的作用可以概况为数据感知、数据分析两个方面。数据感知主要是通过部署在院区各部位的AI摄像头、人脸门禁终端、院区卡口、人脸验证设备、RFID等，实现医院内所有的人、车、物根据场景和业务需求对数据进行采集。比如可以对人脸部特征、人的衣着、人所处位置、车辆特征、周边环境、设备运行状态等各方面数据的采集。

数据分析指设备对采集的数据进行分析处理，给出数据结果。如人脸像机可以采用前端直接比对的方式，识别一些重点人员，比如医闹、黄牛、医药代表等。还可以应用在挂号缴费一体机上进行人脸挂号和人脸缴费。人数统计像机可以对每天医院的就诊人数和进出人数进行统计，精确地了解医院的运营和门诊量情况。针对门诊服务窗口开窗率和排队长的矛盾问题可以部署排队人数统计的摄像机，做到服务效率的精细管理。诸如此类都是摄像机或平台数据分析的结果，完全突破了传统的安防业务应用。

智慧医疗的核心是数据的互联互通、数据业务模型及数据的应用。AI+安防作为医院数据的采集感知端，为医院的智慧化提供大量的基础数据，完成基础的数据汇聚、清洗与挖掘建模，最后通过智慧医院的大数据中心实现数据协同、共享，强力支撑医院的上层业务应用。所以AI+安防是智慧医院的基础之一。

医院是一个提供全年24小时全天候的医疗服务的特殊场所，进出人员复杂、流动性较大，但其内部设有毒麻药品、病毒库、标本库、专业实验室、放射性材料室等各种专业特殊要求区域与内部医护人员行政区域等重点区域，若无有效安全防范系统对进出人员进行管控，非法分子易趁机潜入，医院重点区域安全难以保障。

传统门禁系统，不法分子可通过偷卡悄然潜入，在结合AI人脸识别技术后，人脸门禁系统应用完美解决这一隐患。人脸信息作为每个人的独有信息数据，无法窃取且难以利用，通过在手术室、病毒库、药品库等重要区域设置人脸门禁系统，只有有授权的人员人脸才能进入相关区域，物理层面上为重点区域进入设置了智能关卡，将医院划分出一个个严格管控的“安全岛”。同时也可以在门诊区入口安装人脸道闸，当患者叫号后在候诊区通过人脸道闸刷脸通过，避免伪检、替检的现象发生，同时可限制门诊区进入人员，营造独立、安静的诊断环境，帮助医生更好地进行诊断，给予患者良好的门诊体验。

SARS、埃博拉、流感及2020年初爆发的新型冠状病毒携带和感染者具有共同的病例特征：发热和咳嗽。在临场医学中，医生需要对病人用体温表进行体温测量，借此判定病人的生理状态。但是在疫情期间，大量的问诊需求集中到医院，医院传统的体温表体温测量方式就会显得捉襟见肘，其耗费的人力、设备成本巨大，且被感染风险高、检测效率低、很难达到预防和警示的作用。

如此情况下，“AI+热成像”为医院病人测温分检提供了新思路。“AI+热成像”系统在传统热成像测温功能的基础上，结合AI智能双光算法，精准定位入院人员肩部以上为测温部位，避免对其他非人体目标物体进行无效测量，降低误报率。同时可在较宽距离、面积较大情况下进行多人同时检测、实现快速多人同时体温检测筛查、自动预警机制，有效降低检测工作量，提升效率，最大程度上保护在医院进行疫情保障的医护人员，防止医护人员频繁接触人体，出现被感染病毒的情况发生，基于AI实现科技抗疫。

“服务、医疗、管理”是智慧医院建设的三大核心内容，通过以视频感知、物联、AI及数字孪生应用为手段，提升上海市第六人民医院服务效能，确保医院精细化管理。

院区智能化综合管理平台

为构建进出人员高效管控体系，提升院区安全防范能力，通过在医院主要进出口、重点区域布置人脸抓拍智能设备，实现黑名单人员进入实时预警、提前预防处置；在院内行政内部、重点院区等区域布置人脸道闸和人脸门禁等设备，管控进出人员，大幅提升院内重点区域安全防范能力；同时，创新部署人员密度分析系统，预警院内人员密度，便于工作人员及时疏导分流，保障患者及医护人员安全。

住院部人脸探视管理方案