自从2012年住建部在全国启动智慧城市试点建设以来，我国智慧城市建设突飞猛进，智慧城市建设已经从理论研究、试点探索阶段发展到有序推进、示范推广阶段。智慧城市建设是一个巨大的系统工程，除了需要在投资、建设和运营模式方面积极探索和创新实践以外，更需要大力推进科学技术水平的持续创新。
从2019年到未来5年，我国智慧城市会在哪些重点领域开展投资呢？根据国际数据公司IDC预测：2019年中国智慧城市技术的最主要应用场景分别为智能电网（属于弹性能源管理与基础设施）、固定智能视频监控（属于数据驱动的公共安全治理）以及智慧公交系统（属于智能交通），三个应用场景的投资规模约占总额的43%。到2023年，中国智慧城市总投资规模将达到389.2亿美元，其中排名前三的重点技术投资领域依次为弹性能源管理与基础设施、数据驱动的公共安全治理以及智能交通，三者支出总额将超出整体智慧城市投资的一半。这期间中国智慧城市相关技术增长最快的应用场景依次为数字孪生、V2X（车联网）技术以及开放数据。
从IDC的分析可以看到，从2019年到未来5年，公共安全治理都会是智慧城市投资占比最多的三大领域之一。城市公共安全是城市智慧化建设和运营的基础和保障，没有公共安全，智慧城市就会成为无源之水和无本之木。城市公共安全是一个完整的社会安全的体系，这个体系里面包括了安防行业，也包含了交通、安监、食药监、消防、卫监、禁毒、环保、水务三防等行业，但从近年来公共安全领域重大项目投资额的维度来看，平安城市和智能交通是公共安全领域最热门的两大部分。平安城市和智能交通在2019年建设情况又如何呢？我们从2019年1月到11月全国平安城市和智能交通相关项目数据中可以一窥端倪。
1．2019年大部分涉及平安城市和智能交通内容的项目是以各自独立名义来进行招标的。对于一些城市规模较小的区县级项目，也会采用将安防和交通放入到整个智慧城市建设大项目中。例如总投资达到6.9亿的江西省丰城市智慧城市建设PPP项目，项目建设内容就涵盖了城市管理和运营的各个方面，包括云计算数据中心、城市运营指挥中心、大数据平台、信息安全、智慧政务、智慧警务、智慧社区、智慧城管、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧环保、智慧园区等。
2．人工智能、大数据已成为公共安全的强力技术支撑。2019年直接以视频大数据或交通大数据名义进行招标的城市安防和交通项目越来越多，将它们作为项目核心内容的项目案例就更为普遍，典型的项目包括：投资额5863万的安徽黄山市公共安全视频大数据系统项目、投资额4980万的北京市1700处智能交通综合信号控制系统-大数据平台建设部分、投资额3648万的贵阳市交通管理大数据平台项目、投资额5100万的济南市交通大脑建设服务项目、投资额1.4亿的攀枝花市公共安全视频监控建设联网应用和城市综合运营管理中心项目等。这些项目的核心内容都会到涉及安防大数据平台和应用部分，包括大数据管理与服务平台、数据交换共享与开放应用平台、视频图像信息数据库、数据资源中心、大数据决策分析系统、大数据可视化系统、数据工程建设（公安内部数据、交通运输数据、环境气象数据、应急数据）等。
2019年，公共安全行业的各级各类政府主管部门都加大了发展大数据战略的政策督导力度，力图应用人工智能、大数据等新兴技术来助推智慧公安、智能交通应用从“业务驱动”到“数据驱动”的智慧化升级。继公安部赵克志部长在2018年的全国公安厅局长会议提出：“要把握时代发展大势，大力实施公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安”的指示后，2019年公安部继续深入推进公安大数据建设应用，提出打造“智慧公安”的六大重点工作，其中核心就是强化公安大数据发展战略，推进大数据与人工智能等技术的深度融合，努力实现数据规模效益和价值的最大化。
2019年12月，交通运输部也印发了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知。通知指出，到2025年，力争实现以下目标：综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数字化水平显著提升，综合交通运输信息资源深入共享开放。大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛；大数据安全得到有力保障；符合新时代信息化发展规律的大数据体制机制取得突破；综合交通大数据中心体系基本构建，为加快建设交通强国，助力数字经济勃兴提供坚强支撑。在这一系列政策的强力推动下，公共安全大数据技术在2019年发展呈现出以下特点：
近几年来，安防行业中人工智能技术独领风骚，几乎吸引了行业内所有人的眼球，但人工智能技术如何真正落地并赋能到业务场景中，一直以来也是困扰安防行业的一个问题。2019年大家对这一问题有了更多的思考，这反映在AIoT的热潮上。2019深圳安博会，许多参展企业的产品或方案介绍中都出现了“AIoT”，AIoT成为了2019年最火热的名词，也成为安防企业竞相争夺的制高点。AIoT从字面上来解释是人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用落地中的融合。深入来讲，AIoT并非简单的AI+IoT，大数据平台是AIoT系统的重要组成部分。
AIoT在2019年之所以能成为热潮，最根本的原因是大家从中看到了它在行业应用中实现落地的可能性，而大数据又是它实现落地的关键要素。目前的人工智能深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律，这些知识和规律通过上层应用的吸收再造就能够创造出更大的价值。因此新技术要真实实现落地，就需要大数据、人工智能、物联网等技术进行紧密结合，协同作战。而在2019年，在相关政策的引领下，这一结合呈现加速之势，并对推动AIoT技术在安防行业的应用落地发挥了重要作用。
计算机视觉是一门研究使计算机“学会看”的科学，通过计算机视觉技术，可以建立能够从视频图像数据中获取有用信息的人工智能系统。随着平安城市建设的不断推进，与高清和高带宽伴随而来的是海量视频数据的大量涌现，再加上丰富的场景应用需求，这都为计算机视觉技术的快速发展提供了丰沃的土壤。传统的计算机视觉系统主要是从目标图像中提取特征，由于海量视频数据的出现，深度学习成为了人工智能中进行大数据处理与分析的最好方法。计算机视觉与深度学习技术的相互融合，解决了对大量非结构化数据进行分析处理的难题，使得我们从识别图像发展到理解视频，并加速了计算机视觉领域相关技术的进步，为视频大数据的开发应用提供了活水和泉源。未来，视觉数据还会持续爆炸式增长，这也给给视觉大数据的处理带来了前所未有的挑战，同时也给计算机视觉技术的应用带来了巨大的机遇。
据中商产业研究院发布的《2019年中国人工智能行业市场前景研究报告》指出，2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元，预计2019年中国计算机视觉市场规模将达到300亿元。相信，在市场和政策双重驱动力的影响下，未来我国对视频大数据和计算机视觉方面的投资将持续增长，越来越多的中国新创公司将投入到这一领域中，推动理论研究和技术创新，深入挖掘视觉大数据中蕴含的价值，为推动我国公共安全行业的持续健康发展发挥重要作用。
400-915-5885