AI为安防行业带来的变革仍在继续，不管是在技术方向上，还是在应用场景方面，都发生了翻天覆地的变化。
但需注意的是，虽然整体市场呈现欣欣向荣趋势，智能化设备渗透率逐渐提升，用户对AI的认可度、理解能力经过市场教育也得到了质的提升，但通过走访调研近百家做“安防+AI”的企业发现，安防+AI市场推广中仍然还有很多问题需要企业重视、逐一突破。
具体来看。第一，市场需求的碎片化。传统安防时代，业内一致认为，安防是一个碎片化的市场，没有可以一招通吃解决所有的行业问题，所以中国安防企业做的定制化和细分领域的解决方案走在市场的最前列。
进入智能化时代，因为AI的加持，可以解决的问题越来越多，安防碎片化现象也更严重，需要解决的问题都要用定制的方式解决，这对整个安防+AI的公司来说是很棘手的问题，需要花更大的时间、人力去与客户沟通，去深刻的理解场景。
第二，用户对AI的理解偏差。近几年经过媒体的过度渲染，让用户觉得AI是无所不能的，导致用户（特别是甲方用户）对AI的期许过高，但当真正用于场景的时候，理想跟实际效果之间会存在很大的差距。
当前用户理解偏差虽然相对有所改善，但仍然有很多项目上马智能设备后，实际运行效果差强人意，需要技术提供商通过给予相应技术支持、技术培训等方式，助力用户可以更好使用高新技术设备。
第三，成本问题。调查显示，目前市场中上马AI产品项目的仍然以政府、大型企业居多，主要因AI产品价格过高所致。虽然AI已经“炒”了很多年，市场也逐渐打开，但相比于传统安防产品，目前AI产品仍然较为高昂，并没有达到普惠程度。
第四，数据安全性和隐私问题。在中国获取人脸数据相对比较容易，比如我们每天行走在大街小巷，少则三五次，多则几十次，人脸都会被抓拍。所以对于设备提供商及用户而言，怎样保护数据隐私，如何使用数据，让数据产生价值，也是当前较为头痛的问题。如若发生数据泄露风险，将给企业造成毁灭性打击。
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