当前大数据如何治理? 怎样发挥数据价值?

12月13日,以“数据强基 智领未来”为主题的第二届数据治理年会暨博览会在北京展览馆拉开帷幕。中国电子信息行业联合会会长陈肇雄在开幕式致辞中强调,加强数据治理,激活数据要素潜能,已成为新发展格局背景下抢占发展制高点、提升国家综合实力、增强国际竞争优势的关键要素。

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我国数据产业加速前行
在国家政策的大力支持下,伴随着数据治理顶层设计的不断完善,数据作为新型生产要素,正加速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,成为加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
我国数据产业在整体规模、基础设施建设以及创新发展方面均取得了“可圈可点”的成绩。在规模方面,2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。在创新发展方面,我国数据产业正迸发出旺盛的创新活力,人工智能、大数据等核心领域的发明专利授权量达33.5万件,居全球前列;数商企业数量十年间增长可达10倍,现已超过100万家,质量效益不断提升。在基础设施建设方面,我国已建成总里程近6000万公里、全球最大的光纤网络,建成5G基站超321.5万个,算力总规模位居全球第二,为我国数字经济不断做强做优做大,打下了坚实基础。
我国地方政府发展数据产业方兴未艾。清华大学教授孟庆国在发布《中国地方数据发展报告(2023年)》暨数据发展指数(DDI)时指出,我国地方数据发展水平呈现出“东-中-西”梯度发展格局。全国地方数据发展指数均值为0.41,北京最高为0.61,随后是浙江、上海、山东、广东、江苏。特别值得注意的是,“雁阵效应”渐成燎原之势,数据创新应用水平稳步提升,数据要素流通体系逐步建立,数据资源体系加快完善,数据基础设施建设加速推进,数据治理与安全体系逐步形成;“头雁示范”引领数据发展,北京、浙江、上海、山东、广东、江苏发挥自身优势,先行先试,创造诸多可复制、可推广的先进经验,成为全国数据发展创新中的佼佼者。

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数据治理释放数据价值
“数据治理是数据价值发挥的基础性工作。”工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛在致辞中强调了这一观点。在数据要素时代,数据作为社会资产的理念正在成为共识,数据治理就是以释放数据价值为核心目标,旨在提升数据质量,保障数据安全,统筹开展数据管理,持续运营数据资产。
近年来,工业和信息化部扎实推进国家大数据战略,推动各行业各领域提升数据治理水平,取得了明显成效。一是加强政策引领。参与编制“数据二十条”,推动印发《“十四五”大数据产业发展规划》,组织开展数据治理能力提升行动。二是推动技术创新。开展大数据产业发展示范,已分4批遴选了813个典型项目,引领大数据技术创新应用。支持产品主数据标准生态系统建设,探索工业数据空间,推进数据高质量汇聚及便捷化流通。三是优化产业生态。出台《企业数据管理国家标准贯标工作方案》,遴选了14个地区以及10个行业开展试点,已推进数据管理国家标准机构贯标超2000家。开展企业首席数据官制度建设,加快探索基于数据的管理及决策新机制。
从信息化时代到大数据时代,再到数据要素时代,数据从仅被视为业务的“附属品”,提高为具有潜在价值的“资产”,数据管理的理念与方式均取得了显著的进步。由中国电子信息行业联合会副会长兼秘书长高素梅现场发布的《2023年数据管理白皮书》显示,企业数据管理认识不断提升,数据管理能力发展稳中有进,各个行业优势领域各具特色,区域间数据管理呈现梯度分布。
尽管我国数据管理水平2023年提升显著,但客观来看尚处于发展初期,在产业发展、技术应用、标准体系、人才供给等方面还存在着诸多挑战。对于未来数据产业的发展,陈肇雄强调要转变观念,树立数据思维、形成数据治理文化;要机制引领,创新治理体制、健全数据治理生态;要融合创新,释放数据价值、拓展经济增长新空间。江明涛指出需要从三个方面发力做好数据治理工作,即加强标准引领,做好DCMM贯标工作;推进人才培养,深化首席数据官探索;强化资源汇聚,培育数据产业生态。

来源:中国工信新闻网

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