泛安防时代的机遇和挑战

      安防，已经进入一个全新的时代——泛安防时代。所谓泛安防，有两层含义，一是安防的边界开始向外扩展，业务范围扩大，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的融合发展，安防的边界愈来愈模糊，就连海康威视、大华股份等安防巨头的企业定位都已经不再是安防企业，而是以视频为核心的物联网解决方案提供商和服务商；二是不断有新鲜的“血液”注入到安防行业，不仅、阿里、中国平安等科技行业巨头，纷纷跨界进军安防行业，还有其他新锐企业深耕安防行业，安防的运营模式和玩法也越来越多样。泛安防时代，无论是技术还是市场，安防都已经不再是一个闭环的市场，安防行业也不再是一个封闭的行业。

      泛安防的趋势为何近两年尤为凸显，得益于AI、物联网、大数据、云计算技术的不断成熟，比如AI，AI渗透进各行各业，其中蕴含着巨大的市场。而就像人需要眼睛，人工智能在各个领域的落地也需要“眼睛”——视频监控系统。这使得安防企业有了走出去的资本，也为其他行业的企业跨入安防领域提供了切入点。可以说音视频是一个入口，安防核心就在音视频，音视频与AI、物联网、大数据、云计算等技术结合，尤其是AI，将迸发出无限可能，这就是机遇。在融合过程中，一定要结合场景，结合企业自身优势，专注，做到独一无二，塑造核心竞争力，这样才能把握住最佳时机，让机遇变现。AI赋能千行万业，这是安防发展的最大契机，我们通过以下几个应用场景进行展开阐述。

AI赋能公安

公安大数据

      随着大数据、人工智能等技术的成熟和发展，公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点。利用智能算法，将大数据的核心价值深入挖掘，使之成为高价值密度的核心资产。用知识图谱技术，构建全国实体及实体关系库；建设公安知识图谱，通过对公安结构化信息和非结构化信息数据关系挖掘。抽取出人、物、地、组织机构、服务标识号等实体，并根据实体的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等建立相互的关系，构建一张具有公安特性的多维多层的实体与实体、实体与事件的关系网络。
      对于智慧行业，大数据是平安城市建设的主要方向，视频联网监控已经转变为视频图像信息综合应用。

AI赋能交通

预测交通态势

      交通拥堵已经成为许多城市持续发展的最大瓶颈和困扰。随着最近几年AI在智能交通领域的落地应用，AI智能交通场景应用已经成为AI应用的一个重要分支。

      AI赋能交通，可以实现：

      排队长度识别，实时掌握拥堵状态

      平均速度、车流量信息分析，交通趋势拥堵提前预警

      车头距离识别，利用车道内的车辆密度分析拥堵

      通过闯拥堵检测抓拍系统借助AI深度学习技术，可实现对路口交通拥堵的分析判断，通过大数据和人工智能算法技术可以对车辆闯拥堵等多种违法行为进行分析和取证，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。

      从整个泛安防市场来看，不管从建设层面、技术层面以及标准层面，中国的安防市场优势正在不断向外溢出，在全球市场中处于领先地位，这对安防行业来说应该是件好事。但由于安防业务范围在不断扩大，也将对企业的技术研发和管理带来新的挑战。
      随着人工智能在安防行业的逐渐深度应用，这种没有边界的泛安防格局，使得碎片化问题越来越凸显。安防产业场景众多且极其碎片化，站在企业的角度来看，企业并不能且没有能力一口“吞下”所有场景，这就要求企业必须照准自家优势切入某个细分行业中去，只有先小而精才能做到大而深。
      泛安防时代，传统安防企业会积极拥抱互联网+的时代浪潮，在与多个行业的跨界融合中，依靠大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代技术，建立数据可视化、服务个性化、信息安全化的综合运营体系，为用户提供更高品质的产品。
      此外，安防市场与整体经济环境密不可分，而在紧张的中美贸易战背景下，中国安防市场也受到了些许影响。中美贸易战显示出中国安防产业的不少劣势。尽管中国安防产业已是全球第一，但在核心技术方面的短板却给中国安防行业带来了威胁。以AI算法为例，原创思想和发明几乎都来自国外，国内的成果主要体现在应用和优化方面。由于缺少核心技术，国内安防企业出海时容易遇到知识产权方面的问题，需要提前加以准备。但与此同时，中美贸易战也开拓了中国安防产业的新市场，给中国自主技术、标准和产品带来更多机会。不止是安防企业，国内企业都应该抓住机会加大在基础技术领域的研发投入，在一轮轮的技术演进中，不断提升核心技术的能力和比例，真正拥有与国际巨头对抗的能力。此外，美国对中国芯片的制裁也会对安防造成较大影响，但是中国芯片必然会崛起，这是一个必然发展的过程。

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