软硬一体化——安防“新工具”的二次革命

关于安防产品的未来，由于门类众多，行业在三十多年进程中很难有统一步伐，直至2006年开始的网络时代。无论是视频监控、入出口控制、防盗报警、楼宇对讲，都在开始网络转型或升级，这一次统一的行业产品集体升级，可看成是第一次革命。

而随着技术演进与需求刺激，在物联网，尤其是AIOT架构下，软硬一体化成了安防产品的又一次全新革命。

如果说软硬一体化有时间节点，应该是在2014年开始的物联安防。从那时起，在长久以往“重硬偏软”的行业生态下，安防软件商开始了华丽转身，从不被业者认可价值到被高度重视。

当时除了大型IT厂商涌入外，传统安防市场的硬件厂商也重视起软件来，利用资本、技术、品牌渠道优势高调切入安防软件市场。

表面上看，软硬一体化对ISV(独立软件开发商)带来了冲击；从另一面看却是说明用户和业者看到了软件的重要性，对过去的重硬件轻软的认识有了观念上的转变。

说穿了，就是以硬件+软件的技术逻辑来做千行百业应用，成为当时共识。为此，那一时期，聚焦在产品上以视频监控综合管理平台的软硬一体化，最为典型。

一切过往，皆为序。2021是安防“新十年”的征程年，也是安防“十四五”规划落地为实的探索年，那在这一时期，软硬一体化产品，又将趋向何方？

犹如软硬一体化是安防的集体转型，同时外来者也在这一市场造风云，为此，我们归纳部分为典型代表，而无法做到面面俱到。

如果以互联网企业视角来看，安防软硬一体化必然是以平台为核，应用为王。卖硬件挣钱不是他们的擅长与主攻，而主要以AI云服务平台做底层技术，来支撑各行各业的各种应用。同时，他们希望构建“终端+软件+服务”全产业链的业务体系称之为软硬一体化商业模式。

百度在安防，其实是有历史可循的。早在2014年，百度就宣布推出民用安防产品，小荷已露尖尖角。2019年，百度大脑正式发布智能视频监控开发平台，提供摄像头设备管理、视频流接入、视频抽帧以及视频分析和告警信息展示的全流程服务，零门槛接入，半小时完成部署，让AI不再遥远，触手可及且好用易用。

正式入局安防，百度的打法是以百度大脑为中心，提供深度学习平台、AI开发平台、AI开放能力、场景化方案、部署与集成。

可以看出，百度大脑，对外全方位开放，助力合作伙伴和开发者，加速 AI 技术落地应用，赋能千行百业的转型升级，进入智能时代。

不难发现，百度智能云征战市场的商业逻辑：抓住市场痛点，乘势而为，融合云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，提供通用的基础云平台、AI中台、知识中台等多层次的平台，以及为各行各业赋能的智能应用和解决方案，助力产业智能化升级。

还是以产品具体来看，这个百度大脑的子平台——人脸通行考勤平台。

该平台的技术创新性如下：

在用户易用性方面百度考量的是，乘风人脸通行考勤平台灵活易用、兼容性强、功能完善，能够全面支撑企业更加高效便捷的通行、考勤管理，可覆盖多地、多分公司、多店的考勤通行管理场景，一站式满足企业多场景下的管理需求；

在易部署层面，如何快速搭建一整套人脸通行考勤系统，是市场期待与呼声。

会上现场演示环节中，百度产品经理还进行了实操演示，模拟了考勤通行场景，并演示了整个平台部署过程。

从点击开始使用，到下载配套软件、不同设备添加、人脸库管理，考勤通行策略的制定，到最终系统功能使用，只需要10分钟，零代码开发即可完成，端云一体化，企业10分钟快速开发部署无压力。

当然，这时代是属于AIOT的，不过放眼未来，智能视觉物联网（SVIoT）也在加速而来。其是利用各类图像传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频，采用图像视频模式识别技术对视觉信息进行处理，提取视觉环境中人、车、物视觉标签，并通过网络传输与视觉标签应用系统连接，提供便捷的监控、检索、管理与控制。

这是全新赛道，与传统IoT/AIoT有所异同，都属智能硬件阵营，但SVIoT聚焦视觉，不像后两者的泛在联接。与视频编解码，AI加速，算法分析，多传感器融合，互联网，大数据，云计算等技术融合后，SVIoT的呈现的视界，前所未见。所以，在未来这一市场又将怎样，还是满怀期待吧。

在安防攻城略地最甚的，属于ICT外来阵营。他们俨然一副安防“正规军”，与传统安防企业“从硬到软”的路径恰好相反，“从后向前”开始完善产品线，补齐短板，这就是这类厂家软硬一体化的产品征程。

今年是华为生态十年之时，做生态华为游刃有余，记者也有幸多采参加其生态大会，那种行业共襄盛举的时刻，总让人热血。

由于ICT技术积累的大数据与云计算能力，华为在安防的突破集中在前端，所以他们极力倡导安防行业的“智能向前”。

理由有四：其一，智能世界需要万物感知，而智能摄像机就是绝佳“抓手”和“眼睛”。其二，智能分析力、适应力更强。其三，降低带宽与存储空间。其四，AI要大规模落地做应用，工程方面的问题不得不考虑，这意味着场景需求的准确定义和算法叠加的不断进步，来解决碎片化问题。

当然，华为认为前后端智能有共生之道，前端智能是大势所趋，但在云边端构架中，智能的前与后，二者不是对立关系，更多是协同。

这利于各自发挥所长，补己之短，让智能更为高效：数据碰撞，多维数据碰撞，创造更大价值；集群联网：通过大规模集群，构建超级算力与超级存储；资源共享：共享数据信息，打破信息孤岛。华为机器视觉倡导全栈智能，就是此意。如此，安防在AI世界才能闯荡出别样的精彩。

紫光华智与华为在安防路径几乎一致，他们也是强在后端层面，所以他们一入安防就拿出杀手锏——AI视觉中枢。他们认为AI视觉技术落地不仅仅在于算法，而是一套全栈解决方案。

凭借对硬件资源的深刻理解和对应用场景的反复打磨，紫光华智率先提出了AI视觉中枢解决方案，并实现了快、准、省三大核心应用价值。

“快”源于对硬件资源的全面云化及优化调度；“准”源于应用驱动；“省”则通过软件定义硬件，把效率发挥到极致。

紫光华智对于生态伙伴也是“万般宠爱”，他们希望快、准、省不仅是紫光华智产品方案的独特优势，更能成为武装合作伙伴的强大利器，通过AI开放平台、软件定义，以及三大中台的全面开放，帮助合作伙伴打造自己的AI视觉算法、软硬一体化产品和特色智能应用，一起点亮千万场景，引领AI视觉新时代。

传统安防硬件厂家的代表必然是“海大宇”，他们从硬件起家，对于软件布局与理解也领先其他传统企业多年，所以他们的软硬一体化在技术上无非是你追我赶，然后将技术路径投放到市场布局上的合纵连横。所以，我们将目光更多停留在那些“配角”上。

科技向善与科技抗疫下，对于通道闸市场而言，天时已来。在这一领域，也是无物联、不安防，传统通道闸为什么需要一场物联科技革命？

从安防视角看，在物联网建设影响下，各安防子系统之间的联动性越来越强，面对千行百业场景，只有物联后才能由点到线，由线到面为用户提供高价值的场景方案。

做了十七年的通道闸产品，罗拉董事长杨增荣告诉记者，在高校甲方希望人行通道闸不只是硬件，还需要配套的小平台。

以某一高校为例，校方希望在人行入口场景体验智慧化的安全与高效，并与其他安防子系统联动，物物互联。罗拉闸机传感器与人脸识别摄像头的后端报警机制联动，处理完善闸机人脸采集过来的数据，实现闸机数据融合和交互，打破数据管理孤岛，实现集约化效应。

智慧的时代，随处可听见关于智慧化建设的声音。城市是人类文明发展的产物，社区是其最基本的组成部分，社区作为城市居民生存和发展的载体，其智慧化是城市智慧水平的集中体现。

所以AIOT下，社区的软硬一体化需求明显。传统楼宇对讲厂家在社区几乎以硬件提供为主，能有云平台的企业寥寥无几。在软硬一体化趋势下，社区融合服务的云平台在进行构思与设计，需要体现几点：

最后，将采集与社区相关的数据信息进行汇总、分析、并对基础软硬件进行管理，主要是大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心的资源调度等高级应用提供决策信息，为物业公司、房地产商、社区运营商提供数据服务。

软硬一体化的二次革命，也是安防产品的另一次再造。工具革命后，新工具与旧行业又将发生哪些碰撞来为行业制造惊喜，期待中。

作者：罗超/CPS中安网