智慧城市之智慧交通子系统

智能卡口

卡口系统也叫公路车辆智能监测记录系统，传统意义上的卡口一般安装在省际、市际、县际、城郊结合部等边际位置的公路段面，对所有通行车辆进行全天候、无差别的图像抓拍和自动车牌识别。

随着智能视频分析技术的发展和系统整体造价的下降，城市内对卡口的建设需求呈现明显上升态势，检测方式以纯视频检测为主，监控对象也由传统的对机动车的监管衍伸为多元化的对机动车、非机动车、行人等社会要素的综合监管。

智能视频分析技术的发展也使得我们能够自动获取的信息量越来越多，传统的卡口一般只要求对车辆牌照的识别。而现在除了车牌识别外，一些专精于智能分析算分的厂家还能够实现对车身颜色、车型（大客车、大货车、小货车、面包车、小轿车）、车标等信息的自动提取。

车辆特征属性提取

在闭合的公路区间我们还可以通过将两个卡口点或多个卡口点有机组合，构成区间测速系统，利用行程与通行时间的比值计算出车辆通行该路段的平均车速，从而实现路段级的超速管理。区间测速只是卡口系统衍伸出的应用的一种，与之相关的还包括：查报站系统、超速卡口系统、超速警示系统、拥堵收费系统、高速公路多路径识别拆分账系统等等。

（2）电子警察

传统意义上的电子警察系统，一般专指安装在灯控十字路口对单一的机动车闯红灯行为进行自动检测记录的系统。记录3张闯红灯过程图片和1张车辆号牌特征图片，取证图片需要能够清晰的分辨红绿灯状态和路面标志标线。

而现在的电子警察已经被赋予新的含义，能够检测更多的道路交通违法行为，包括：压线、不按导向车道行驶、驶入单行道、逆行、违法变道、大货车闯禁行、路口滞留等。

闯禁令（驶入单行道）

对于一些新涌现出来的业务需求也可以利用现有的视频分析技术进行针对性的方案设计达到较好的交通违法行为检测效果，比较典型的代表如：北京、上海建设的“违法占用BRT车道自动检测记录系统”以及无锡建设的“斑马线不按规定让行自动记录系统”。

违法占用BRT车道自动检测记录系统

（3）道路监控

道路监控系统按其安装模式及监控侧重点的不同，大体可分为三类：

制高点监控系统：安装在城市重点部位的高层建筑上，用于对区域交通通行态势进行宏观监控。

路面监控系统：通常采用固定式枪机，对公路全段面进行全天候的视频图像采集，用于单点道路段面车辆通行情况的中观监测。

手动抓拍系统：通常采用高速球机，用于对监控区域内所关注目标的微观监控，通过PTZ控制能够快速的获取关注目标的细节信息。

面对越来越多的可用视频资源，若仍以传统的人工查证的方式想在如此海量的图像数据中去查找某一特定视频对象的话，无疑犹如大海捞针，费时费力。这就为下一代城市道路监控系统提出了新的要求，它需要能够在海量视频录像中快速检索、定位到所需要关注的特定对象的视频；能够实时分析、发现假/套牌车辆等高危对象并提示报警；能够实现主动的视频防控；我们暂且称之为智慧监控系统。

智慧监控（大场景监控+车辆特征属性提取）

（4）牌识

牌照识别系统通常指安装在高速公路出入口对进出高速公路的车辆进行自动抓拍及车牌识别的系统，其主要作用是辅助高速公路收费。通过高清牌识摄像机对车辆进行自动抓拍和自动牌照识别从而大大降低收费人员在辨识、记录车辆号牌方面的工作量。

系统可以将出入口的牌识系统与路段上的卡口相结合，同时在必要的位置增设标识点，组成多路径识别系统来确定唯一的车辆通行路径。从而做到通行费用的精确拆分，同时也可以在一定程度上遏制“倒卡逃费”的行为。

 智慧交通应用

（1）智慧监控

城市道路智慧监控应用是一种面向城市治安防控和交通管理的复合型的高清视频监控应用。在满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求以及全天候的高清录像需求的同时，智慧监控系统引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种业内领先的视频智能技术，使得传统的道路监控系统具备了机动车通行记录抓拍，机动车特征属性（车牌号码、车牌颜色）自动提取，基于特征属性的视频录像及图片快速检索，假/套牌车辆实时分析及报警，基于特征属性的车辆智能研判等功能。

道路智慧监控系统

（2）礼让行人

机动车行经斑马线，应当减速行驶，遇行人通行，必须停车让行。对此，法律法规早就明确规定，并有相关罚则，不过在实际操作中真正处罚的很少。斑马线上“人躲车”的现状，主要因素就缘于有法不依、执法不严、违法不究。要让斑马线真正成为行人的“生命线”，须先让其成为“高压线”——谁违法就罚谁。

礼让行人应用旨在为交管部门治理机动车在斑马线遇行人“不按规定让行”提供一种执法取证手段，对机动车抢道行为自动检测并抓拍3张过程图片，同时完成车牌的识别及数据上传，为后期的处罚教育提供依据。

执法取证效果图

（3）交通事件监测

交通事件监测应用可提供报警图片，报警事件的录像，停车检测、逆行检测、拥堵检测、抛洒物检测、行人检测、隧道抛洒物检测、隧道烟雾检测报警。附带提供交通数据：车流量、车道速度、车头间距、车头时距、车道空间占有率、车辆排队长度。